Klantgrachsanalyse, is wichtich om te begripen hoe’t brûkers ynteraksje mei in merk, no kin it op in mear objektive en echte manier dien wurde, mei help fan Big Data-beheartechniken.
Klantgrachsanalytyk is it proses fan it sammeljen en analysearjen fan gegevens dy’t, tegearre mei technologyske ark lykas Big Data, masine learen en lokaasje-yntelliginsje, helpe by it krijen fan lange-termyn ynsjoch yn gemiddelde oankeapwearde, klantlibben en brûkersynteraksje mei in merk, wêrtroch briuwen ynskeakelje kinne. om gegevens-oandreaune saaklike strategyen op te nimmen dy’t beslútfoarming en maksimalisearjen fan ynkomsten fasilitearje.
Lês ek: “foarsizzende analytyske foardielen fan Supply Chains”
Dit soarte fan analyze wurdt al brûkt troch streaming-platfoarms lykas Netflix en Spotify, dy’t konstant stribje om mear te learen oer de smaak en foarkar fan brûkers om har ûnderfining te personalisearjen en te ferbetterjen.
Hoe dogge se dit?
Dizze technologyske ark registrearje gegevens oer klantgrach, keapgewoanten, favorite produkten, ensfh., en foarsizze dêrmei hokker produkten klanten ynteressearje kinne yn en wannear’t se in oar produkt wolle keapje.
“Mei in lokaasje-yntelliginsje-analyse basearre op romtlike gegevens, is it mooglik om klantkonsintraasjes binnen in festiging te lokalisearjen en grachspatroanen te identifisearjen.”
Útrist mei dizze gegevens wurde keapgrachspatroanen fêststeld dy’t typysk binne foar in doelpublyk, produsearje unifoarme rapporten dy’t fragen beantwurdzje lykas:
Wat is de meast foarkommende tiid fan oankeap?
Wat binne de wichtichste obstakels foar it foltôgjen fan in bestelling?
Hokker aspekten fan funksjonaliteit en ûntwerp waarden ferkeard begrepen troch de brûker?
Op hokker gebieten moatte jo rjochtsje om taastbere ferbettering oan jo klanten te bringen?
Jo kinne ynteressearje yn: “Hoe kinne jo de ferbliuwstiid fan klanten ferheegje?”
Echte tiid Feback op in produkt of tsjinst Tillefoannûmer Bibleteek mei help fan masine learen, kinne jo oanpasse tsjinsten oan de foarkar fan elke klant as se brûke it.
Hoe helpt de ymplemintaasje fan dizze ark?
Se begripe klantgewoanten en motivaasje troch in unyk. Perspektyf te leverjen fan online en fysike winkels, it meitsjen fan yndikatoaren fan hoe’t klanten in briuw sjogge.
Se identifisearje en Hvordan skriver man Google Ads-annoncetekster? Hvad skal man overveje? antisipearje klantproblemen, lykas mislearring fan produkt, winkel of tsjinstûntwerp, sadat oankeapkonversaasjes maksimalisearje.
Maksimalisearje marketingkampanjes troch. Potinsjele klanten te modellearjen en har te rjochtsjen mei effektive reklame basearre op. Patroanen fan oankeaptransaksjegrach, lokaasjes en produktfavoriten, optimalisearjen fan kosten.
Segminten doelgroepen yn groepen atb directory op basis fan. Har skaaimerken, ynklusyf lokaasje, geslacht, leeftyd, status. Opliing en berop, it bepalen fan gemiddelde sykhistoarje, oankeapfrekwinsje, wearde. Urginsje en winkelûnderfiningen fan klanten.
